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針對(duì)生命科學(xué)領(lǐng)域研究者、藥企研發(fā)團(tuán)隊(duì)、CRO機(jī)構(gòu)對(duì)跨語(yǔ)言科研資訊的碎片化需求，平臺(tái)構(gòu)建了覆蓋學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)官網(wǎng)、臨床研究注冊(cè)平臺(tái)、行業(yè)媒體及社交媒體的多語(yǔ)言數(shù)據(jù)抓取矩陣。支持自定義抓取規(guī)則，并通過(guò)分布式爬蟲技術(shù)實(shí)現(xiàn)每小時(shí)更新，解決傳統(tǒng)工具“漏抓小語(yǔ)種文獻(xiàn)”“重復(fù)抓取冗余數(shù)據(jù)”的痛點(diǎn)。

生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)密集，傳統(tǒng)翻譯工具易出現(xiàn)“一詞多譯”“語(yǔ)義偏差”等問(wèn)題，嚴(yán)重影響科研準(zhǔn)確性。平臺(tái)基于生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)Ｓ梅g模型，支持英、日、德、法、西等20+種語(yǔ)言與中文的雙向互譯，實(shí)現(xiàn)“術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化+語(yǔ)境適配”雙保障：一方面，內(nèi)置“生命科學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)”鎖定專業(yè)詞匯；另一方面，通過(guò)上下文感知算法修正長(zhǎng)句邏輯。

面對(duì)海量的多語(yǔ)言科研數(shù)據(jù)，平臺(tái)通過(guò)多維度分析模型挖掘隱含價(jià)值：支持“實(shí)體關(guān)系挖掘”、“趨勢(shì)預(yù)測(cè)”、“情感分析”；同時(shí)，針對(duì)生命科學(xué)特有的“數(shù)據(jù)異構(gòu)性”，平臺(tái)提供“跨語(yǔ)言語(yǔ)義對(duì)齊”功能，將不同語(yǔ)言的研究結(jié)論映射到統(tǒng)一的分析框架中。

平臺(tái)基于前序“抓取-翻譯-分析”鏈路，為生命科學(xué)客戶提供場(chǎng)景化知識(shí)輸出服務(wù)，滿足多樣化決策需求：

研發(fā)決策包：生成“某疾病領(lǐng)域全球研發(fā)管線地圖”，標(biāo)注“潛在競(jìng)品”“未被滿足的臨床需求”

市場(chǎng)準(zhǔn)入包：整合“各國(guó)藥品審批政策摘要”及“競(jìng)品定價(jià)策略”，輔助制定海外上市計(jì)劃

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警包：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)“某藥物不良反應(yīng)社交媒體討論量激增”“某國(guó)家監(jiān)管政策草案變更”等風(fēng)險(xiǎn)事件，自動(dòng)生成“影響評(píng)估+應(yīng)對(duì)建議”簡(jiǎn)報(bào)